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2018年05月23日の記事は以下のとおりです。

現地OCRテスト速報:..。o○☆*゚・*

本日、税務LANの給報イメージパンチツールのOCRのテストを行ってきた。
手入力(パンチ)したデータとの結果突合も行ったので、精度の計測も出来た。
数値項目は100%(母数100件)。扶養マイナンバーは7割。扶養カナ氏名は5~6割。受給者番号はスラッシュが入るとダメで6割。マイナンバー部分はデジットチェックも入っているので、パンチ時にミスには気づくだろう。
パンチ作業を補完する目的としての精度は充分であると判断しました。詳しい事は報告書を纏めてからとします。本人のマイナンバー・カナ・受給者番号などはパンチ対応とする事で精度を担保し、処理速度の向上を図る目的は実現出来たと言うことで…。
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щ(゚д゚щ)

by 千田

2018/5/24数値具体的に訂正。
突合不一致で不読と判定していますので、1文字でも誤読したら除外としています。

by 千田

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